在当前智能感知领域，发展面向机器视觉的类脑与神经形态硬件已成为核心趋势。光电忆阻器因具有“感、存、算一体”特性，被视为构筑神经形态器件的重要基石。但现有器件高度依赖“光电协同”来诱导突触行为，为摆脱电信号依赖，实现真正意义上的全光操控——即开发宽光谱响应且极性随波长可调的光电忆阻器，是打开全光神经形态系统大门、实现类脑视觉感知的重要挑战。 近日，中国科学院深圳先进院材料所材料人工智能研究中心王佳宏研究员课题组在双极性神经形态器件领域取得新突破，在材料学术期刊Advanced Materials上发表了题为“Spectrally Defined Bipolar Black Phosphorus Memristor Enables All-Optical Boolean Logic and Multispectral Computing”的研究论文。提出用非化学计量氧化铅包覆黑磷，一方面提升器件稳定性，另一方面实现非易失性电阻开关行为和光谱依赖的全光响应性；并进一步利用器件的双极性特点实现了全光布尔逻辑运算与多光谱图像处理。 主要工作亮点如下： 氧化铅原位修饰显著提升黑磷忆阻器稳定性 研究...

  单原子纳米酶因其原子利用率达到极限、活性位点明确且催化效率极高，被视为生物传感领域中极具前景的信号放大元件。然而，在将其与抗体等生物识别元件偶联以实现特异性检测时，传统的直接修饰策略极易造成活性位点被占据或屏蔽，导致本征催化活性大幅衰减，这是制约高性能单原子纳米酶传感器发展的核心瓶颈。利用轴向配位工程调控电子结构与脂质体封装实现“非接触式”功能化，为构建兼具超高催化活性与完整生物识别功能的纳米酶探针提供了新思路。   近日，中国科学院深圳先进技术研究院材料人工智能研究中心周文华/耿胜勇团队在单原子纳米酶设计与生物应用领域取得重要突破，在Nano-Micro Letters期刊上发表了题为“Confined Synthesis of Axial Chlorine Coordinated Single-Atom Nanozyme Within Liposomes for Sensitive Immunoassay”的研究论文。该研究通过低温光化学法，在脂质体内部原位合成了一种具有独特轴向PtN3Cl2配位结构的铂单原子纳米酶（PtSANs@Lipo）。该结构不仅自身表现出优异的类氧化酶...

  超亲水涂层作为一类重要的功能材料，能够在表面形成连续水膜，有效消除雾滴散射，在光学镜头、泳镜、医疗内窥镜、汽车玻璃等领域应用前景广阔。然而，这类材料的研发长期面临亲水单体筛选范围广、亲水聚合物结构设计依赖经验、涂层性能预测与工艺优化难度大等挑战。传统“试错法”研发模式受困于数据稀缺、构效关系不清、核心工艺设计难等瓶颈，导致防雾、抗溶胀、耐磨等特性难以兼顾，严重制约了高性能防雾涂层等产品的实用化进程。近年来，人工智能在辅助材料设计与性质预测方面展现了巨大潜力，但如何运用AI实现从源头设计到工艺优化的全链条智能化研发突破，仍是亟待解决的关键难题。   日前，中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”）材料人工智能研究中心喻学锋团队成功构建了融合聚合物大语言模型(PolyLLM)与聚合物机器学习模型(PolyML)的多模型框架，形成R@D全链智能体，并将其用于AI驱动的超亲水涂层产品研发。该成果以"Multi-Model Framework for Intelligent Research and Development of Super-Hydrophilic Coating...